ИИ в экосистеме: агенты работают внутри процессов, а не поверх чатов

Девять типов агентов подключаются к живым данным компании: сделки, вакансии, база знаний, задачи и проекты. Выгода видна в знакомых ситуациях — когда новичок теряется, лид остывает или клиент ждёт ответ ночью.

Начать тестовый месяц Разобрать знакомые ситуации

ИИ-решения на платформе предоставляет компания-партнёр Vizition AI.

Какой агент закрывает какую боль

Не «ещё один чат с нейросетью». Агент видит карточку сделки, регламент отдела и просроченную задачу — и действует в том же контуре, где работает команда.

Агент

AI — Онбординг

Выводит новичка на рабочий ритм по актуальным регламентам, а не по принципу «спроси у соседа в чате».

Ситуация / AI — Онбординг

Новичок две недели пишет в общий чат «а как у нас принято?» и тормозит всю команду.

Доступы выдали, а маршрута нет. Кто согласует скидку, куда класть договор, как закрыть смену — каждый объясняет заново. Первые недели уходят на ожидание, а не на результат.

Решение в multi BOS:

14-дневный маршрут из базы знаний: шаги, тесты и понятный прогресс

Агент ведёт новичка по чек-листу должности: документы, скрипты, кто за что отвечает. Вопросы закрываются из утверждённых регламентов. Руководитель видит, на каком дне человек и где застрял.

Онбординг привязан к живой оргструктуре, а не к файлу в переписке.
Типовые вопросы не отвлекают наставника по десять раз в день.
Выход на плановую нагрузку быстрее: меньше «слепых» первых сделок и ошибок.

Тянет за собой HR и адаптация База знаний

Ситуация / AI — Онбординг

Руководитель каждый раз лично объясняет одно и то же: доступы, скрипт звонка, кто подписывает счёт.

Наставник — узкое горло. Пока он в разъездах, новичок либо ждёт, либо действует наугад. Ошибки всплывают уже на клиенте.

Решение в multi BOS:

Агент отвечает из утверждённой версии регламента и зовёт человека только если ответа нет

Вопрос «как у нас делают X» не уходит в общий чат. Если в базе нет статьи, агент ставит задачу наставнику — и предлагает оформить ответ как постоянный регламент.

Одинаковые ответы всей смене, без «у Марины по-другому».
Наставник занимается сложными кейсами, а не копипастой инструкций.
Пробелы в базе знаний сами превращаются в задачи на актуализацию.

Тянет за собой Наставничество Задачи по пробелам

Агент

AI — Рекрутер

Отсеивает шум откликов и не даёт кандидату остыть до первого интервью.

Ситуация / AI — Рекрутер

На вакансию 90 резюме. HR читает их ночью, а к утру половина сильных уже у конкурента.

Воронка кандидатов живёт в почте и мессенджерах. Сравнение с профилем должности — в голове рекрутера. Стендап начинается с «ещё не смотрел папку».

Решение в multi BOS:

Предварительный разбор по профилю должности: топ-список к утру, а не к пятнице

Агент сопоставляет отклик с требованиями вакансии из оргструктуры: опыт, тесты, красные флаги. Рекрутер открывает короткий рейтинг с причинами «подходит / нет» и сразу зовёт тех, кто в топе.

Часы ручного скрининга превращаются в 15 минут разбора исключений.
Одинаковые критерии для всех откликов, без «понравилось по фото».
Сильный кандидат не теряется в хвосте непросмотренной папки.

Тянет за собой Воронка кандидатов Тесты и оценки

Ситуация / AI — Рекрутер

Кандидат написал в 22:40 «когда собеседование?». Ответ — на следующий день. Человек уже согласился в другое место.

Скорость ответа на рынке найма решает не меньше зарплаты. Ночью и в выходные вакансия «молчит», а конкурент пишет сразу.

Решение в multi BOS:

Первый контакт без паузы: слоты, анкета и документы, пока HR спит

Агент отвечает на типовые вопросы о вакансии, предлагает свободные слоты календаря и собирает анкету. К утру у рекрутера не пустой чат, а готовый к интервью кандидат в воронке.

Вакансия не «остывает» из-за рабочего графика офиса.
Интервью начинается с фактов, а не с «пришлите ещё раз резюме».
Сложные кейсы эскалируются человеку — агент не обещает оффер сам.

Тянет за собой Календарь интервью Задачи рекрутеру

Агент

AI — Продавец

Общается с клиентами в мессенджерах: квалифицирует входящий лид, даёт первичную консультацию, договаривается о встрече или созвоне, ставит задачи менеджеру по продажам и может сопровождать сделку до выигрыша.

Ситуация / AI — Продавец

Клиент написал в Telegram в 21:40. Менеджеры уже не на линии. К утру человек купил у того, кто ответил сразу.

Реклама привела лид, а первый ответ зависит от смены. Ночью и в выходные чат молчит. Квалификация «кто это и что нужно» начинается только завтра — часто уже поздно.

Решение в multi BOS:

Агент отвечает в том же мессенджере: квалифицирует, консультирует и бронирует слот

AI — Продавец уточняет потребность, бюджет и срочность, даёт первичную консультацию и предлагает время встречи или созвона. В CRM появляется лид с контекстом, менеджеру уходит задача подхватить диалог.

Первый контакт не зависит от графика офиса.
В воронке уже не «просто сообщение», а квалифицированный клиент.
Менеджер входит в разговор с датой встречи, а не с «здравствуйте, чем помочь?».

Тянет за собой Чаты и воронка CRM Задачи менеджеру

Ситуация / AI — Продавец

Тёплый лид готов обсуждать условия, но менеджер весь день на встречах. Диалог в WhatsApp замирает на «напишите, когда удобно».

Пока человек освободится, клиент остывает или уходит сравнивать. Если менеджер подхватит через сутки, квалификацию приходится начинать заново — сделка теряет темп.

Решение в multi BOS:

Агент ведёт переписку дальше и сопровождает сделку до выигрыша

Пока менеджер занят, AI — Продавец продолжает диалог, фиксирует договорённости, ставит задачи на КП, созвон и следующий шаг. Сделку можно довести до выигрыша в мессенджере или передать человеку с полной историей чата.

Сделка движется по этапам CRM, а не «висит в чате».
Менеджер получает готовые поручения: перезвонить, подготовить КП, подтвердить встречу.
Клиента не бросают после первого ответа — диалог идёт до результата.

Тянет за собой Сопровождение сделки Календарь и задачи

Агент

AI — Поддержка

Снимает повторяющиеся обращения и не теряет клиента между отделами.

Ситуация / AI — Поддержка

Половина чатов — «где заказ?» и «какой гарантийный срок?». Операторы копируют ответы из Excel.

Одинаковые вопросы съедают смену. Пока человек ищет строку в таблице, клиент пишет второй раз — уже раздражённо. Вечером очередь не разобрана.

Решение в multi BOS:

Ответ из базы знаний плюс статус сделки: человек подключается, когда кейс нестандартный

Агент видит заказ в CRM и регламент сервиса. На «где заказ» отвечает фактом этапа производства, а не общей фразой. Агрессивный тон или спор по деньгам — сразу эскалация оператору.

Очередь типовых обращений не копится до конца дня.
Клиент слышит статус из той же карточки, что видит производство.
Люди разбирают исключения, а не копипасту гарантии.

Тянет за собой Статус заказа в CRM Регламенты сервиса

Ситуация / AI — Поддержка

Клиент написал в Instagram менеджеру, который в отпуске. Заявка висит три дня, пока «кто-нибудь не увидит».

Диалоги размазаны по личным аккаунтам. При увольнении или больничном история пропадает. Клиент считает, что компания его игнорирует.

Решение в multi BOS:

Входящее сразу в контуре компании: квалификация, карточка и дежурный, а не личный телефон

Агент собирает суть обращения, находит клиента в базе, назначает свободного сотрудника и передаёт контекст сделки. Отпуск одного человека больше не останавливает сервис.

История переписки остаётся в компании, а не в кармане менеджера.
SLA на первый ответ не зависит от того, кто сегодня в офисе.
Повторные продажи не теряются из-за «забытого» входящего.

Тянет за собой Единые чаты Каналы касаний

Агент

AI — Консультант

Общается с клиентами о товарах и услугах компании: помогает выбрать подходящий вариант, ведёт к покупке и остаётся рядом с консультацией уже после продажи.

Ситуация / AI — Консультант

Клиент спрашивает: «Чем пакет “Стандарт” отличается от “Премиум” и что подойдёт под нашу задачу?» В чате тишина — менеджер на встрече.

Человек сравнивает варианты и уйдёт туда, где быстро объяснят. Каталог есть, но в диалоге его некому перевести на язык задачи клиента: сроки, состав, что входит в цену.

Решение в multi BOS:

Консультация по услугам и товарам компании — с выводом к конкретному предложению

AI — Консультант отвечает по актуальному каталогу: сравнивает опции, уточняет задачу клиента и подводит к подходящему пакету или товару. Интерес фиксируется в сделке: что смотрели, что отсеяли, к чему склоняются.

Клиент получает разбор под свою задачу, а не ссылку «посмотрите сайт».
Выбор опирается на каталог компании, а не на память менеджера.
Диалог ведёт к продаже: следующий шаг — оферта, бронь или передача менеджеру.

Тянет за собой Каталог продуктов Карточка сделки

Ситуация / AI — Консультант

Заказ уже оплачен. Клиент не понимает, что дальше: что входит в услугу, какие опции добавить, когда ждать следующий этап.

После «оплачено» диалог часто обрывается. Человек чувствует, что его продали и бросили. Допродажи и сервис начинаются только когда клиент сам пишет претензию.

Решение в multi BOS:

Консультация не заканчивается продажей: следующий шаг, состав услуги и уместные допродажи

AI — Консультант остаётся с клиентом после оплаты: объясняет, что входит в заказ, какие сопутствующие товары или услуги имеют смысл, как проходит исполнение. Всё опирается на карточку сделки, а не на общие фразы.

Клиент не остаётся один после оплаты.
Допродажа вырастает из консультации, а не из холодного «вам ещё что-нибудь?».
Сервис и повторные продажи идут в том же диалоге, что и выбор продукта.

Тянет за собой Сопровождение клиента Повторные продажи

Агент

AI — Архивариус

База знаний без хаоса версий: находит утверждённый документ и не даёт знанию уйти вместе с человеком.

Ситуация / AI — Архивариус

Менеджер отправил клиенту старый прайс из личного Telegram. Спор по сумме уже в сделке.

Актуальный файл «где-то в базе», но быстрее переслать то, что под рукой. Через месяц три версии документа и три разных обещания клиентам.

Решение в multi BOS:

Поиск утверждённой версии с цитатой раздела, а не «файл из чата за март»

Агент отвечает ссылкой на текущий документ базы знаний: номер версии, отдел, дата. Старые прайсы не всплывают как «официальные», если они сняты с публикации.

Клиенту уходит одна цена и одни условия.
Сотрудник не тратит 20 минут на поиск «того самого PDF».
Споры «кто что обещал» закрываются версией документа, а не перепиской.

Тянет за собой База знаний Каталог и условия

Ситуация / AI — Архивариус

Ключевой сотрудник уволился. «Как мы делаем монтаж» осталось в его голове и в старых голосовых.

Компания снова учится на тех же ошибках. Новички повторяют путь, который уже проходили, потому что знание не оформлено.

Решение в multi BOS:

Частые вопросы из чатов предлагается оформить статьёй и привязать к отделу

Агент замечает повторяющиеся разъяснения и предлагает каркас статьи: шаги, исключения, кто утверждает. После публикации материал сразу попадает в онбординг этой должности.

Знание остаётся в компании после увольнения.
База растёт из реальной работы, а не из «как-нибудь напишем регламенты».
Онбординг всегда читает ту же версию, что и действующая команда.

Тянет за собой Онбординг по статьям Стандарты филиалов

Агент

AI — Менеджер задач

Превращает договорённости в поручения со сроком и не даёт задачам тихо умереть в статусе «в работе».

Ситуация / AI — Менеджер задач

Созвон на 40 минут, все «всё поняли». В трекере пусто. Через неделю вспоминают: «а кто это должен был сделать?»

Протокол никто не пишет. Договорённости остаются в записи звонка. К пятнице половина шагов не начата, потому что их формально не существовало.

Решение в multi BOS:

Из саммари встречи — список задач, исполнители и дедлайны в том же контуре

Агент разбирает итог созвона и предлагает карточки: что сделать, кому, до какого дня, к какой сделке или цели привязать. Руководитель только подтверждает, а не набивает канбан вручную.

Планёрка заканчивается поручениями, а не ощущением «поговорили».
Задача сразу видна исполнителю в фокусе дня.
Клиентский контекст не теряется: поручение живёт рядом со сделкой.

Тянет за собой Канбан и процесс Фокус дня

Ситуация / AI — Менеджер задач

Задачи висят «в работе» третью неделю. Руководитель узнаёт, когда клиент уже звонит с претензией.

Канбан зелёный, пока не откроешь карточки. Просрочки тонут в ленте. Переназначение происходит после скандала, а не до него.

Решение в multi BOS:

Эскалация по сроку: подсветка блокера и предложение переназначить до звонка клиента

Агент следит за SLA и зависимостями. Если карточка замерла, руководитель получает короткий список: что горит, кто держит, кого можно поставить вместо.

Просрочка видна в день нарушения, а не в пятничном отчёте.
Нагрузка не держится на одном человеке «потому что так исторически».
Клиентский риск всплывает вместе с задачей, а не отдельно в чате.

Тянет за собой Контроль сроков Загрузка сотрудников

Агент

AI — Проектный менеджер

Разворачивает исполнение заказа по регламенту и держит сроки на виду у продаж и производства.

Ситуация / AI — Проектный менеджер

Сделку выиграли. Производство стартует «как получится». Клиенту обещали дату «примерно к пятнице».

Маршрут заказа живёт в голове бригадира. Менеджер каждый день звонит в цех. Срыв срока узнают, когда клиент уже требует вернуть аванс.

Решение в multi BOS:

Шаблон проекта из процесса: этапы, ответственные и контрольные точки в карточке сделки

После перехода на исполнение агент разворачивает цепочку по регламенту: замер, производство, монтаж, сдача. Даты и роли не надо собирать вручную — они уже в процессе компании.

Продажи и производство смотрят один график, а не два чата.
Клиенту можно назвать дату, которая привязана к этапам, а не к настроению.
Новый заказ не зависит от того, «помнил ли бригадир чек-лист».

Тянет за собой Процесс и Гант Окно сделки

Ситуация / AI — Проектный менеджер

Замер сдвинули на два дня. Монтаж никто не пересчитал. Клиент узнаёт о срыве в день бригады.

Цепочка зависит от предыдущего этапа, но в голове это «ну подождёт». Претензия прилетает в продажи, хотя узкое место было на старте.

Решение в multi BOS:

Критический путь и черновик сообщения клиенту до того, как бригада выехала впустую

Агент пересчитывает зависимые этапы и предупреждает владельца сделки. Можно утвердить новую дату и сразу отправить клиенту понятное объяснение — без паники в чате.

Сдвиг виден сразу на всех следующих шагах, а не в день монтажа.
Клиент слышит правду заранее — меньше возвратов аванса.
Ресурсы бригады не сгорают на выезд «в никуда».

Тянет за собой Зависимости этапов Контроль отгрузок

Агент

AI — Ассистент

Снимает операционный шум с руководителя: утро начинается с фактов, а не с сотни непрочитанных сообщений.

Ситуация / AI — Ассистент

К 10:00 уже 50 сообщений. План дня рассыпался, собственник тушит чужие пожары до обеда.

Важно и срочно перемешаны. Касса, просрочки и встреча с ключевым клиентом тонут в «посмотрите, пожалуйста». К вечеру стратегических решений не принято.

Решение в multi BOS:

Утренний бриф: что горит, где кассовый риск и что требует решения только собственника

Ассистент собирает просрочки, встречи, сделки без движения и сигналы по кассе. Вместо ленты чатов — короткий список, который можно разобрать за 10 минут и делегировать остальное.

День начинается с приоритетов бизнеса, а не с самого громкого чата.
То, что может закрыть руководитель отдела, не поднимается на собственника.
До 15 часов «на порядок в голове» возвращаются в работу, а не в разбор переписок.

Тянет за собой Фокус дня Сигналы кассы

Ситуация / AI — Ассистент

Нужно письмо клиенту «сдвигаем срок» и внутреннее поручение производству. Полчаса уходит только на формулировки.

Контекст уже есть в сделке, но каждый раз текст пишется с нуля. Тон то слишком жёсткий, то размытый. Пока письмо готово, бригада уже выехала.

Решение в multi BOS:

Черновики из карточки сделки и шаблонов компании: человек только утверждает

Ассистент собирает факты: что сдвинулось, на сколько, что делать производству. На выходе — письмо клиенту и внутренняя задача. Руководитель правит две фразы, а не пишет с чистого листа.

Коммуникация совпадает с фактами сделки, без противоречий.
Внутреннее поручение уходит сразу, а не «напишу после письма».
Стиль компании держится шаблонами, а не настроением автора.

Тянет за собой Контекст сделки Поручение в работу

Агенты усиливают модули, а не заменяют команду

ИИ в multi B.O.S. читает те же сделки, регламенты и задачи, с которыми работает человек. Поэтому выгода появляется на стыках: найм → онбординг, лид → касание, заказ → производство.

Рекрутер и онбординг закрывают вакансию и первые две недели без хаоса в чатах.

Продажи

Продавец квалифицирует лид в мессенджере, консультант помогает выбрать товар или услугу — до и после оплаты.

Задачи и проекты

Менеджер задач и проектный менеджер превращают договорённость в график исполнения.

Финансы и фокус

Ассистент собирает кассу, просрочки и приоритет недели в одну сводку для руководителя.

ИИ Продажи Финансы Цели и фокус HR Задачи Маркетинг Холдинг Менторы

Цифры экосистемы

Ориентиры по запуску, ИИ-сценариям, экспертам и поддержке в multi B.O.S.

ИИ-решения предоставляет компания-партнёр платформы Vizition AI.

9 агентов

Роли ИИ внутри модулей

Ситуационных разборов на этой странице

30 дней

Демо-доступ

до 7 дней

Внедрение под ключ

Подключите агентов к живым процессам, а не к пустому чату

Выберите следующий шаг: получите коммерческое предложение online или сразу начните регистрацию компании в multi B.O.S.

Получить коммерческое предложение online Начать регистрацию

Продолжая, вы принимаете публичную оферту и политику обработки ПДн.